Machine Learning Developer

Job Requisition ID # 26WD100628 L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows. 26WD100628, Machine Learning Developer Position Overview Autodesk makes software for people who make things. If you’ve ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched great science fiction films, chances are you’ve experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software. Autodesk's Emerging Media and Entertainment Technology division is seeking a Machine Learning (ML) Developer to work on innovative projects that help our customers imagine, design, and make a better world. This role is ideal for individuals proficient in applying ML methodologies and tools to a wide range of data and use cases. Our team is globally based, with key locations in Toronto, Montreal, San Francisco and Vancouver. Responsibilities Review state-of the-art media-focused, and especially motion-focused ML publications and technologies Assess capabilities for feasibility and generalizability, and report to project and program leads Implement cutting edge ML results, improve existing models Stay current with new ML models and AI techniques Develop new specific as well as generalized large models for motion prediction under various modalities Develop end-to-end workflows, leveraging new data-driven techniques and evolving motion editing technologies Work collaboratively on research projects within a globally-based team Support research through building experimental pipelines and prototypes Handle data processing and preparation at scale Conduct model training and hyperparameter tuning Analyze model errors and design strategies for mitigation Leverage cutting edge coding tools for high velocity. Maintain high standards of engineering, scalable implementations for shared code repos ​ Minimum Qualifications MS, or PhD in a field related to AI/ML such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or a related discipline Proficiency in Deep Learning techniques (Network architectures, regularization techniques, learning techniques, loss-functions, optimization strategies, etc.) Deep background in statistical methods for Machine Learning (Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.) Experience with multiple assisted coding environments Strategies for best practices for high-velocity and scalable assisted code generation Computational time-series data analytics and prediction regimes Proficiency with scalable compute, bandwidth and storage infrastructure and associated orchestration layer Proficiency with Python, TensorFlow, PyTorch, and other standard deep learning frameworks Profound understanding of fundamental CS algorithms and their scaling behaviors Practical experience in applying machine learning algorithms and libraries to business problems Preferred Qualifications Experience in production environments and creative workflows in the entertainment or adjacent industries Proven collaboration with creatives and producers Familiarity with media pipelines and practical application of data modeling The Ideal Candidate Ability to decompose large problems into manageable components and develop clear solutions Proactive and self-motivated attitude towards problem solving Excellent documentation skills for code and software architecture Self-motivation and the ability to find solutions and execute problems with minimal supervision Comfort with ambiguity and the ability to learn and adapt in newly forming areas Outstanding visual and verbal communication skills A passion for entertainment and skills in the use of creative software Highly effective interpersonal skills and a growth mindset ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 26WD100628, Développeur en apprentissage automatique Aperçu du Poste Autodesk développe des logiciels destinés à ceux qui créent. Si vous avez déjà conduit une voiture haute performance, admiré un gratte-ciel imposant, utilisé un smartphone ou regardé de grands films de science-fiction, il y a de fortes chances que vous ayez déjà fait l’expérience de ce que des millions de clients d’Autodesk réalisent grâce à nos logiciels.La division « Emerging Media and Entertainment Technology » d’Autodesk recherche un développeur en apprentissage automatique (ML) pour travailler sur des projets innovants qui aident nos clients à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur. Ce poste est idéal pour les personnes maîtrisant l’application des méthodologies et des outils d’apprentissage automatique à un large éventail de données et de cas d’utilisation. Notre équipe est répartie dans le monde entier, avec des sites clés à Toronto, Montréal, San Francisco et Vancouver. Responsabilités Passer en revue les publications et technologies de pointe en ML axées sur les médias, et en particulier sur le mouvement Évaluer la faisabilité et la généralisation des capacités, et rendre compte aux responsables de projet et de programme Mettre en œuvre les résultats de pointe en ML, améliorer les modèles existants Se tenir au courant des nouveaux modèles de ML et des techniques d’IA Développer de nouveaux modèles à grande échelle, tant spécifiques que généralisés, pour la prédiction de mouvement dans diverses modalités Développer des workflows de bout en bout, en tirant parti des nouvelles techniques basées sur les données et des technologies d’édition de mouvement en constante évolution Travailler en collaboration sur des projets de recherche au sein d’une équipe internationale Soutenir la recherche en créant des pipelines expérimentaux et des prototypes Gérer le traitement et la préparation des données à grande échelle Réaliser l’entraînement des modèles et le réglage des hyperparamètres Analyser les erreurs des modèles et concevoir des stratégies pour les atténuer Exploiter des outils de codage de pointe pour une exécution rapide. Maintenir des normes d’ingénierie élevées et des implémentations évolutives pour les dépôts de code partagés ​ Qualifications Minimales Master ou doctorat dans un domaine lié à l’IA/l’apprentissage automatique (IA/ML), tel que l’informatique, les mathématiques, les statistiques, la physique ou une discipline apparentée Maîtrise des techniques d’apprentissage profond (architectures de réseaux, techniques de régularisation, techniques d’apprentissage, fonctions de perte, stratégies d’optimisation, etc.) Connaissances approfondies des méthodes statistiques pour l’apprentissage automatique (méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de dimension, regroupement, classification, techniques de régression, etc.) Expérience avec plusieurs environnements de codage assisté Maîtrise des meilleures pratiques pour une génération de code assistée à haute vélocité et évolutive Analyse computationnelle de séries chronologiques et régimes de prédiction Maîtrise des infrastructures évolutives de calcul, de bande passante et de stockage, ainsi que de la couche d’orchestration associée Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et d’autres frameworks standard d’apprentissage profond Compréhension approfondie des algorithmes fondamentaux de l’informatique et de leur comportement à grande échelle Expérience pratique dans l’application d’algorithmes et de bibliothèques d’apprentissage automatique à des problèmes métier Qualifications Souhaitées Expérience dans des environnements de production et des flux de travail créatifs dans le secteur du divertissement ou des secteurs connexes Collaboration avérée avec des créatifs et des producteurs Connaissance des pipelines multimédias et de l’application pratique de la modélisation des données Le Candidat Idéal Capacité à décomposer des problèmes complexes en éléments gérables et à élaborer des solutions claires Attitude proactive et motivée face à la résolution de problèmes Excellentes compétences en mati